AI FUTURE
从聊天工具走向岗位同事
AI会承担资料检索、内容生成、表格分析、流程提醒和复盘总结,让员工少做重复劳动。
AI FUTURE
AI会承担资料检索、内容生成、表格分析、流程提醒和复盘总结,让员工少做重复劳动。
PLATFORM
知识库、智能体、工作流、数据看板和权限体系一起建设,AI才能长期稳定运行。
DELIVERY
每个试点都明确输入、处理、输出、审核和复盘,看到流程是否真的变快、变稳。
AI WORK SCENES
每个场景都按“输入资料、AI执行、人工确认、结果沉淀”推进。不是写几句文案,而是把岗位动作变成可追踪的工作流。

AI读取品牌资料、客户需求和参考案例,先拆设计方向,再生成页面结构、提案文案和改稿清单。

AI结合产品卖点、客户画像和渠道数据,生成活动主题、短视频脚本、海报文案和投放复盘。

AI汇总订单、会员、活动和评价数据,识别异常,形成日报、周报、经营复盘和下周计划。

AI读取收入、成本、费用、回款和发票记录,生成报表摘要、现金流提醒和异常费用说明。

AI基于制度库、岗位画像和员工问题,回答制度、生成JD、面试题、入离职和培训清单。

AI整理线索来源、客户需求和沟通记录,判断沟通阶段,提醒下一步跟进并生成报价说明。

AI调用FAQ、产品资料和服务记录,回答常见问题,识别复杂问题转人工,沉淀工单记录。

AI汇总库存、订单、配送和异常记录,提示补货、缺货、延迟、成本变化和协同责任人。
MORE AI ROLES
能落地的AI不是万能口号,而是把岗位里的重复动作、资料判断和跨部门协同拆清楚。
会议纪要、制度问答、用章流程、通知提醒。
合同检索、条款摘要、风险提示、版本对比。
供应商资料、询价比价、审批提醒、到货追踪。
进度汇总、风险提醒、任务分派、复盘记录。
SOP查询、质检记录、异常上报、班组协同。
导购话术、会员提醒、库存提示、活动复盘。
课程大纲、题库生成、学习跟进、效果评估。
经营摘要、异常解释、会议准备、决策待办。
需求整理、文档生成、测试清单、版本复盘。
标准查询、缺陷记录、异常归因、整改跟踪。

HOW AI WORKS
HARD POWER
随道丰源建设的不是一个临时AI聊天入口,而是覆盖知识、智能体、流程、数据、安全和交付的企业AI底座。
资料有来源、版本、权限和引用路径,减少AI乱答。
不同岗位配置不同智能体,按任务调用不同资料和工具。
把跟进、审批、工单、报表拆成可提醒、可追踪节点。
把日常动作变成趋势、异常和管理层决策依据。
不同角色看不同资料,关键动作留下记录便于复盘。
从诊断、试点、上线到复制,按真实业务节奏推进。
IMPLEMENTATION PATH

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